Un software di IA migliora la diagnosi del tumore al polmone – Medicina

Un software di intelligenza
artificiale per rendere più efficace ed efficiente la diagnosi
precoce del tumore al polmone.

   
Si chiama ‘Deep Lung’ ed è un programma basato su algoritmi di
deep learning sviluppato dalla fondazione catalana Eurecat per
monitorare, sulla base di Tac polmonari fatte sui pazienti, ad
esempio coloro che si sottopongono a uno screening, i noduli
sospetti e valutarne i cambiamenti, per rilevarne con maggiore
accuratezza e in tempi più brevi l’eventuale malignità, e
contribuire in questo modo alla diagnosi tempestiva del tumore.

   
Grazie a un accordo siglato tra la Regione Emilia-Romagna, la
Fondazione Eurecat e l’Irccs Policlinico di Sant’Orsola, il
software sarà sperimentato a Bologna e alla Clinica
universitaria di Barcellona a partire da giugno, per determinare
l’impatto che il programma potrebbe avere sul processo di
diagnosi precoce e screening del cancro al polmone, con
conseguenti benefici per la tutela della salute dei pazienti.

   
L’obiettivo, al termine della sperimentazione, è istituire un
servizio innovativo e gratuito, a disposizione di tutte le
strutture sanitarie pubbliche dell’Emilia-Romagna. La capacità
di calcolo necessaria sarà offerta, gratuitamente, dal
supercomputer Margherita, che la Regione ha acquisito con un
finanziamento di 3,5 milioni di euro del Fondo per lo sviluppo e
la coesione (Fsc), con l’obiettivo di consentire alle Pubbliche
amministrazioni e alle Aziende sanitarie del territorio di
avvalersi delle potenzialità delle nuove tecnologie.

   
“Diagnosi precoce e tempestività delle cure sono fondamentali
in oncologia, perché possono salvare vite – sottolineano gli
assessori alle Politiche per la salute, Raffaele Donini, e alla
Cooperazione europea, Paolo Calvano – Sotto questo profilo,
l’intelligenza artificiale e l’analisi dei Big Data possono
rappresentare un supporto prezioso per le attività di
diagnostica, per rendere sempre più precise e tempestive le
decisioni cliniche e contribuire a un miglioramento degli esiti
di salute dei pazienti”.

   

Riproduzione riservata © Copyright ANSA